数据和分析已然成为各大企业保持竞争力所不可或缺的部分。他们使用报告、控制面板和分析工具从其数据中获得洞察力、监控企业绩效以及更明智地决策。这些报告、控制面板和分析工具由数据仓库提供支持；数据仓库可以高效地存储数据以便最大限度地减少 I/O，并以极快的速度同时向成千上万的用户提供查询结果。
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| 数据仓库 | 事务数据库 | |
| 适合的工作负载 | 分析、大数据 | 事务处理 |
| 操作类型 | 针对批量写入操作和大量数据读取操作进行了优化，可最大限度地减少 I/O 和提高数据吞吐量 | 针对连续写入操作和大量小型读取操作进行了优化，可最大限度地提高事务吞吐量 |
| 数据标准化 | 采用非规范化架构，例如星型架构和雪花型架构 | 采用高度标准化的架构，更能满足高事务吞吐量要求 |
| 存储 | 需要列式存储或其他专业存储 | 将整行存储在物理数据块中的行式数据库 |
AWS 允许您利用与按需计算相关的所有核心优势，例如能够访问看似无限的存储和计算容量，以及能够借助越来越多所收集、存储和查询的数据并行扩展系统，而只需为预置的资源付费。此外，AWS 还提供一系列已相互无缝集成的托管服务，以便您能够快速部署端到端分析和数据仓库解决方案。
下图显示了端到端分析流程链的主要步骤，以及每个步骤可以使用的 AWS 托管服务：
Amazon Redshift 是一种快速、易于使用且完全托管的数据仓库解决方案。它可以自动执行基础设施预置以及备份、复制和修补等管理任务。Amazon Redshift 可以与第三方 BI 和 ETL 工具无缝集成，因此可以快速生成报告。而且，您加载和分析的数据数量不受任何限制。在数据增加时，您无需担心昂贵的系统升级或性能下降。Redshift 在任何规模下都能快速部署，因为它采用的是列式存储并进行了一系列优化。Amazon Redshift 还是一种经济高效的服务，您只需按使用量付费。您只需每年为每 TB 支付 1000 USD 的费用，便可让无限数量的用户对您的所有数据进行无限次分析。了解更多
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