Облачные вычисления для федерального правительства
Преобразование работы правительства с помощью облачных вычислений
Облако AWS предлагает безопасные, масштабируемые и экономичные решения для поддержки уникальных требований и основных задач федерального правительства США. Наши сервисы можно использовать для обеспечения соответствия требованиям, снижения затрат, повышения эффективности и ускоренного внедрения инноваций в гражданских учреждениях, разведывательных структурах и Министерстве обороны. Облачные вычисления предлагают модель с оплатой по факту использования и предоставляют доступ к современным технологическим ресурсам, управляемым экспертами. Получайте доступ к сервисам AWS через Интернет без авансовых платежей (без капитальных вложений) и платите только за используемые вычислительные ресурсы по мере изменения потребностей.
Преимущества
Безопасность
Всестороннее обеспечение безопасности для соответствия самым высоким требованиям к защите информации.
Частные изолированные ресурсы
Выберите нужный уровень изоляции для своих приложений и интегрируйте их с существующими ресурсами.
Соответствие требованиям
Мощные функции управления, аудит и надежные гарантии безопасности обеспечивают соответствие требованиям FedRAMP, CJIS, HIPAA, FERPA и многим другим.
Гибридная архитектура
Создавайте гибридные ИТ‑архитектуры для расширения локальной инфраструктуры в облаке с помощью VMware и AWS Outposts.
Как купить облако для государственных учреждений
Покупка сервисов облачных вычислений требует навыков и стратегий, которые отличаются от необходимых при покупке традиционных ИТ. Вы готовы к переходу в облако, но нуждаетесь в практическом руководстве? Наши эксперты по AWS помогли многим ИТ-специалистам государственных учреждений сделать правильный выбор для своих организаций.
Примеры использования
-
Упрощенная передача данных
-
Аварийное восстановление и устойчивость бизнеса
-
Аналитика и управление данными
-
Соответствие требованиям
-
Упрощенная передача данных
-
Упрощенная передача данных
Kinesis Firehose импортирует данные в инстанс S3, который хранит необработанные, предварительно или позднее обработанные данные в виде озера данных. Запросы можно выполнять с помощью Amazon EMR, Amazon Athena, Amazon Redshift или Amazon Redshift Spectrum. С помощью Amazon QuickSight можно визуализировать данные для принятия обоснованных решений. Для выполнения рабочих нагрузок машинного обучения можно использовать Spark ML, Python, а также MXnet для выполнения запросов машинного обучения. С помощью результатов анализа можно повысить точность таргетинга и оптимизировать его алгоритмы.
Связанные продукты
Сопутствующие ресурсы
Машинное обучение на AWS
В AWS есть самый широкий и разнообразный набор сервисов машинного обучения и искусственного интеллекта для вашего бизнеса. Работая в интересах наших клиентов, мы нацелены на решение ряда самых сложных проблем, которые препятствуют широкому распространению средств машинного обучения среди разработчиков.
Блог. Listen to Citizen and Student Sentiment with Machine Learning
Вы не только можете переводить твиты, но еще и понимать смысл сказанного, поддерживать нить рассуждения и ориентироваться, какие основные люди, места, организации или темы упоминаются в обсуждении. Для этого не нужны глубокие научные знания или команда, которая может все объяснить.
AI/ML Webinar Series
Наши вебинары помогают практикующим ИТ-специалистам, директорам по ИТ, стратегическому планированию и развитию, техническим директорам, специалистам по работе с данными и инженерам, у которых мало или совсем нет опыта работы с машинным обучением и искусственным интеллектом, определить лучшие примеры использования и создать опытные образцы.
-
Аварийное восстановление и устойчивость бизнеса
-
Аварийное восстановление и устойчивость бизнеса
Непредвиденные события могут оказывать продолжительное влияние на бизнес и репутацию компании, особенно если она использует сложные системы. Чтобы обеспечить безопасность и избыточность систем, AWS предоставляет инструменты для разработки протоколов аварийного восстановления и обеспечения устойчивости бизнеса, с помощью которых можно повысить уровень защищенности организации без расходов на создание дублирующей физической инфраструктуры.
Связанные продукты
Сопутствующие ресурсы
Вебинары по требованию
Данные – самый стратегически важный ресурс организации. Их защита очень важна. Данные федеральных агентств, учебных заведений, некоммерческих организаций, а также государственных и местных органов власти должны быть доступны и защищены, в том числе и от таких угроз, как природные катастрофы и кибератаки.
Сервис eBook: резервное копирование и восстановление с помощью AWS
Сервис eBook предоставляет высокоэффективные коммерческие преимущества резервного копирования данных в AWS вместо использования традиционных стратегий резервного копирования в виде хранения библиотек магнитных лент или создания вторичной инфраструктуры на случай отказа.
Видео. Стратегии сокращения рисков при планировании аварийного восстановления
Узнайте, как создать аварийную отказоустойчивость каждого приложения и обеспечить устойчивость бизнеса, безопасность, поддержку на случай внезапного отказа, а также высокую доступность в рамках аварийного восстановления.
-
Аналитика и управление данными
-
Аналитика и управление данными
Предоставляя наиболее полную платформу управления данными и множество партнерских решений, AWS позволяет оптимизировать весь жизненный цикл данных, включая сбор, обработку, анализ, кратковременное хранение и архивирование. Мы также предлагаем усовершенствованные возможности для потоковой передачи и аналитики в режиме реального времени, хранения петабайтов данных, инструменты бизнес-аналитики и сервисы машинного обучения. Подробнее об анализе данных и управлении ими.
Связанные продукты
Сопутствующие ресурсы
Озера данных и аналитика в AWS
Озера данных на базе AWS могут обеспечить масштабируемость, динамичность и гибкость, необходимые для объединения разных типов данных и выполнения более глубокого анализа.
Блог. Analytics Without Limits: FINRA’s Scalable and Secure Big Data Architecture – Part 1
До появления облака фиксированный объем и время подготовки к распределению ресурсов мешали выполнять аналитику. Благодаря AWS теперь мы можем без усилий расширить интернет-хранилище и динамически масштабировать вычислительные ресурсы, чтобы удовлетворить потребности аналитиков и специалистов по обработке данных, а также обеспечить поддержку в периоды пиковой нагрузки.
Блог. Analytics Without Limits: FINRA’s Scalable and Secure Big Data Architecture – Part 2
Перед тем как мигрировать в облако, мы проработали несколько важных вопросов. Достаточно ли это безопасно? Как реализуются механизмы безопасности и администрирования? Как повысить уровень безопасности с помощью облачной инфраструктуры?
-
Соответствие требованиям
-
Автоматизированное соответствие требованиям
AWS предлагает автоматизированный процесс обеспечения соответствия требованиям на основании правил и позволяет клиентам решать вопросы в области соответствия нормативным требованиям, в том числе FedRAMP High, SRG IL 2 МО США, 4 и 5, CJIS, ITAR и HIPAA. Можно создавать правила на уровне организации, которые будут регулировать порядок распределения и настройки инфраструктуры AWS по всем подразделениям. При создании инфраструктуры отдельного проекта можно разработать шаблоны для многократного использования, которые позволят обеспечить единообразие среды на этапах разработки, тестирования, рабочего развертывания и проверки. После выполнения развертывания AWS обеспечивает инструменты для постоянного тестирования, мониторинга и записи журнала текущих событий. Эти инструменты можно использовать для мгновенного выявления отклонений от корпоративной политики и выдачи соответствующих предупреждений.
Связанные продукты
Сопутствующие ресурсы
Безопасность облака AWS
Безопасность облака является главным приоритетом для AWS. Став клиентом AWS, вы будете пользоваться всеми преимуществами центров обработки данных и сетевой архитектуры, которые разрабатывались для организаций с повышенными требованиями к безопасности.
Соответствие AWS нормативным требованиям
Как и все в Amazon, успех нашей программы обеспечения безопасности и соответствия нормативным требованиям измеряется в первую очередь успехом наших клиентов. В основе нашего портфолио отчетов о соответствии, аттестаций и сертификаций лежат требования наших клиентов, необходимые для создания безопасной и соответствующей требованиям облачной среды.
Блог. Cloud Security Built for Government Missions
Как показывает полный спектр наших разрешений на проведение транзакций, сторонние аттестации и сертификации, облако AWS предлагает клиентам из государственного сектора комплексный подход к управлению различными рабочими нагрузками (публичными, только для служебного пользования, конфиденциальными, секретными и особо секретными).
AWS GovCloud
AWS GovCloud (США) предлагает клиентам из числа государственных учреждений и их партнерам необходимую гибкость для создания надежных облачных решений, соответствующих требованиям Руководства по обеспечению безопасности (SRG) Министерства обороны США для облачных вычислений (уровень воздействия 2, 4 и 5), FIPS 140‑2, авторизации высокого уровня FedRAMP и т. п.
.cbdf4b9ed6583d0d31d1aa8230ca7e137e77cb25.png "30x30_Generic-3rd-Party_Product-Icon(1)")
Примеры использования
США Департамент по делам ветеранов США
Веб‑сайт vets.gov, работающий на базе AWS, был первым продуктом, одобренным департаментом, для размещения в рабочей среде у любых коммерческих поставщиков облачных сервисов. Веб‑сайт размещен в регионе AWS GovCloud (США).
Центры обслуживания Medicare и Medicaid (CMS)
CMS выгружает в облако записи не менее чем за пять лет для 50 штатов – в общей сложности 72 ТБ данных. В прошлом подобное действие бы вызвало «затор» и, скорее всего, его не удалось бы выполнить силами локальных ЦОД агентства.
Национальное управление по исследованию океанов и атмосферы (NOAA)
За три дня до солнечного затмения специалисты NOAA посчитали, что к их веб‑сайту будет направлено множество запросов, так как сотни тысяч людей будут отслеживать скорость изменения температуры. Благодаря сервису Amazon CloudFront управление NOAA смогло передавать страницы веб‑сайта пользователям намного быстрее и снизить издержки.
Смитсоновский институт
Этот пример показывает, как специалисты по работе с данными Смитсоновского института масштабируют вычислительные инстансы AWS в зависимости от текущей потребности, что позволяет им параллельно аннотировать много геномов и управлять расходами. Облако AWS позволяет Смитсоновскому институту делиться своими исследованиями и расширять знания с помощью науки открытых данных.
