現在、多くの企業ではドキュメントやフォームから手動入力によりデータを抽出していますが、これには時間もコストもかかります。シンプルな光学文字認識 (OCR) ソフトウェアには、手動でのカスタマイズまたは設定が必要です。多くの場合、各ドキュメントやフォームのルールおよびワークフローはハードコード化して、フォームを変更するたびに更新したり、複数のフォームに対応したりする必要があります。フォームがルールを逸脱すると、出力が混乱し、使用できない場合があります。
Amazon Textract では、機械学習を使用し、実質的にどのような種類のドキュメントでも即座に「読み取って」テキストやデータを正確に抽出できるため、これらの課題を解決できます。手動での作業やカスタムコードは必要ありません。Textract を使用すると、ドキュメントのワークフローを迅速に自動化でき、何百万ページものドキュメントも数時間で処理できます。情報を取得したら、使用しているビジネスアプリケーション内でアクションを実行し、ローンの申し込みや医療請求を処理する次のステップを開始できます。さらに、Smart Search インデックスを作成し、自動承認ワークフローを構築できるほか、改定が必要になる可能性のあるデータにフラグを付けてドキュメントアーカイブルールに対するコンプライアンスを維持しやすくできます。
利点
データを迅速かつ正確に抽出
Amazon Textract では、ドキュメント、フォーム、テーブルから簡単、迅速、正確にデータを抽出できます。Amazon Textract はドキュメントのレイアウトやページの主要な要素を自動的に検出し、埋め込まれているあらゆるフォームやテーブルでのデータリレーションシップを識別し、そのコンテンツを維持したまますべてを抽出します。つまり、複雑なコードを介さなくても、抽出したデータをすぐにアプリケーションで使用したりデータベースに保存したりできます。
コードまたはテンプレートの維持が不要
Amazon Textract の事前トレーニング済みの機械学習モデルは、ほぼすべての業界の契約書、税務書類、販売注文書、登録フォーム、給付金申請書、保険金請求書、ポリシードキュメントやその他多数の何千万ものドキュメントですでにトレーニングされているため、データ抽出用のコードを作成する必要がなくなります。受信するすべてのドキュメントやフォームのコードを維持したり、時とともに変化するページレイアウトについて心配しなくても済むようになります。
ドキュメントの処理コストを削減
Amazon Textract は、OCR および構造化されたデータ抽出 (フォームとテーブル) を極めて低いコストで提供します。お支払いいただくのは実際に使用した分のみです。初期費用や長期契約の必要はありません。Amazon Textract のテキスト抽出 API を使用すると、何百万もの文書を簡単に処理できます。
ユースケース
Smart Search インデックスを作成する
構造化されたデータをドキュメントから抽出してスマートインデックスを作成すると、数百万もの財務諸表をすばやく検索できます。例えば、住宅ローン会社は Amazon Textract を使用してスキャンされた数百万件ものローン申し込みを数時間で処理し、抽出データを Amazon Elasticsearch でインデックス化できます。これにより、「申請者名が John Doe のローン申し込み」や「金利が 2% の契約」などで検索できるようになります。
ドキュメントの自動処理ワークフローを構築する
Amazon Textract ではフォームの自動処理に必要な入力を、人間の手を介さずに実行できます。たとえば、銀行は Amazon Textract を使用してローン申請を自動化できます。お客様が申し込みの結果を即座に確認できるように、ドキュメントに含まれる情報を使用して、ローンの承認に必要なすべての経歴確認や信用調査を行います。手作業による確認や検証が終わるまで何日も待たされることはありません。
ドキュメントアーカイブでコンプライアンスを維持する
Amazon Textract はデータタイプとフォームラベルを自動的に識別するため、情報統制に対するコンプライアンスを簡単に維持できます。例えば、保険会社は Amazon Textract を使用して、請求書フォームをアーカイブする前に、保護が必要で重要なキーと値のペアを自動的に識別し、該当するレビューの個人識別情報 (PII) を自動編集するワークフローをフィードできます。
