Skip to main content
OpenAI

Buuin ang bawat hakbang ng mga agent sa isang platform

Ipadala ang mga agent na handa sa produksyon nang mas mabilis at mas maaasahan sa iyong mga produkto at organisasyon.

Bahagi ng diagram na nagpapakita ng simpleng workflow ng agent sa asul at orange na gradient na background. Ang daloy ay kumokonekta sa tatlong node: isang berdeng button na ‘Simula’, asul na hakbang na ‘Categorize Agent’, at isang tan na branching icon na kumakatawan sa susunod na aksyon.

Mga Nangungunang organisasyon ang bumubuo ng mga agent gamit ang OpenAI

Binago ng Agent Builder mula buwan-buwan na orchestration, custom code at manual optimization, ginawa itong ilang oras lang—Mailulunsad ang agent sa loob ng dalawang sprint imbes na dalawang quarter.

70%

pagbawas sa mga cycle ng pag-uulit

40%

mas mabilis na agent mga timeline ng pagsusuri

2 linggo

ng mga gawaing na-save sa custom na front-end UI kapag bumubuo ng agent

30%

nadagdagan ang katumpakan ng agent gamit ang evals

75%

mas kaunting oras para bumuo ng mga agentic na workflow

Ang kumpletong platform para sa pag-develop ng agent

Binibigyan ka ng AgentKit ng mga tool para bumuo ng mga agentic na workflow, mag-deploy ng UI, at i-optimize ang pagganap nang mabilis at maaasahan.

Tatlong-tier na diagram na naglalarawan ng workflow ng pagbuo ng system ng AI. Itaas na seksyon, na may label na 'Bumuo,' na may kasamang apat na kahon: Mga Modelo, Tool, Prompt, at Guardrail. Gitnang seksyon, na may label na 'I-deploy,' na naglalaman ng isang kahon na pinamagatang User Interface. Ibabang seksyon, na may label na 'I-optimize,' na nagpapakita ng tatlong magkakaugnay na kahon—Optimization, Orchestration, at Observabilityy—na may tuldok-tuldok na arrow na pabalik mula Observability patungo sa Optimization.

Bumuo gamit ang Agent Builder at ang Agents SDK

Magdisenyo ng mga agent gamit ang canvas na inuuna ang biswal o sa kapaligirang nakabatay sa code—kapwa pinapagana ng Responses API.

Diagram ng daloy na nagpapakita ng simpleng pag-automate na ginawa sa Builder ng Agent. Nagsisimula ang sequence sa berdeng node na ‘Simula’,, sinundan ng orange na ‘Looup ng customer’ na connector, na nahahati sa dalawang kinalabasan: isang asul na node na ‘Suriin ang mga bill’ at isang gray na node na ‘Walang mga nakaraang bayarin’.
Biswal muna
Builder ng Agent

Bumuo ng mga biswal na workflow gamit ang mga node na i-drag-at-i-drop, pag-bersyon, at mga guardrail. Gumamit ng mga template o magsimula mula sa blangkong canvas.

Code snippet na ipinapakita sa gradient na background na naglalaman ng simpleng Python na halimbawa gamit ang Agents SDK. Ini-import ng script ang Agent at Runner, tinutukoy ang asynchronous function na lumilikha ng agent na pinangalanang 'Assistant' na may mga tagubilin para tumugon lang sa mga haiku, pinapatakbo ang agent na may recursion prompt, at pini-print ang huling output.
Code muna
Agents SDK

Bumuo ng mga agent sa Node, Python, o Go gamit ang ligtas na uri na library na 4 beses na mas mabilis kaysa mga manual na prompt-at-tool na setup.

Mga built-in na tool para sa mas matatalinong gawain

Gumagamit ang aming mga modelo ng mga tool para magdala ng may-katuturang konteksto—na ginagawang mas tumpak at kapaki-pakinabang ang mga sagot.

Paghahanap sa web

I-access ang napapanahon at malinaw na may pagsipi na mga sagot mula sa Internet.

Paghahanap ng file

I-retrieve ang may-kaugnayang kaalaman mula sa mga panloob na file.

Pag-generate ng imahe

Gumawa ng mga larawan mula sa natural na wika at mag-iterate nang may mataas na katumpakan.

Interpreter ng code

Patakbuhin ang code ng Python nang paulit-ulit na may mataas na katumpakan.

Paggamit ng computer

Bumuo ng mga agent na gumagamit ng computer na kumukumpleto ng mga gawaing nauugnay sa browser para sa iyo.

Mga connector at server ng MCP

Kumonekta sa mga popular na app ng business app at server ng MCP para makuha ang panloob at panlabas na konteksto sa aming mga modelo.

I-deploy gamit ang ChatKit

Ilunsad ang ganap na pinagsamang mga karanasan sa chat na may i-drag-at-i-drop na pagpapasadya.

Buyer agent ng Ramp na pinapagana ng AgentKit.

I-optimize gamit ang Evals

Tumutulong sa iyo ang mga bagong tool na subukan at i-refine ang mga agent nang mas tumpak at mas mahusay.

Icon na kumakatawan sa nagte-trend pataas

Evals

Icon na kumakatawan sa tuning fork

Pag-optimize ng prompt

Icon na kumakatawan sa pagmamarka

Trace grading