Bouw elke stap van agents op één platform

Lever productieklare agents sneller en betrouwbaarder voor al je producten en in je hele organisatie.

Contact met Sales Aan de slag

Diagramsegment dat een eenvoudige workflow van een agent weergeeft tegen een blauw-oranje achtergrond met kleurverloop. De flow verbindt drie knooppunten: een groene knop ‘Start’, een blauwe stap ‘Agent categoriseren’ en een bruin vertakkingspictogram dat de volgende actie weergeeft.

Toonaangevende organisaties bouwen agents met OpenAI

“Agent Builder heeft wat voorheen maanden coördinatie, aangepaste code en handmatige optimalisatie kostte, teruggebracht tot enkele uren. Een agent kan nu in 2 sprints i.p.v. 2 kwartalen live gaan.”

Brice Challamel

Hoofd AI-producten en -platforms

70%

vermindering van iteratiecycli

40%

snellere agent evaluatietijdlijnen

2 weken

aangepast front-end UI-werk dat wordt opgeslagen bij het bouwen van een agent

30%

verhoogde agentnauwkeurigheid met evaluaties

75%

minder tijd om te ontwikkelen agentic workflows

Het complete platform voor de ontwikkeling van agents

AgentKit biedt je de tools om snel en betrouwbaar agentic workflows te bouwen, UI te implementeren en prestaties te optimaliseren.

Drielaags diagram dat de workflow van AI-systeemontwikkeling illustreert. Het bovenste gedeelte, met het label ‘Bouwen’, bevat vier vakken: Modellen, Tools, Prompts en Beschermingsmaatregelen. Het middelste gedeelte, met het label ‘Implementeren’, bevat één vak met de titel ‘Gebruikersinterface’. Het onderste gedeelte, met het label ‘Optimaliseren’, toont drie met elkaar verbonden vakken: Optimalisatie, Orkestratie en Waarneembaarheid, met een stippellijn die van Waarneembaarheid terugloopt naar Optimalisatie.

Bouw met Agent Builder en de Agents SDK

Ontwerp agents op een visual-first canvas of in een code-first omgeving, beide aangedreven door de Responses API.

Visual-first

Agent Builder

Bouw workflows visueel met drag-and-drop-knooppunten, versiebeheer en beschermingsmaatregelen Gebruik sjablonen of begin met een leeg canvas.

Try Agent Builder

Code-first

Agents SDK

Bouw agents in Node, Python of Go met een typeveilige bibliotheek die vier keer sneller is dan handmatige prompt- en toolconfiguraties.

Explore the Agents SDK

Ingebouwde tools voor slimmere taken

Onze modellen gebruiken tools om relevante context in te brengen, waardoor reacties nauwkeuriger en nuttiger worden.

Zoeken op internet

Krijg toegang tot actuele en duidelijk geciteerde antwoorden van het internet.

Meer info

Zoeken in bestanden

Haal relevante kennis uit interne bestanden.

Meer info

Beeldgeneratie

Maak afbeeldingen op basis van natuurlijke taal en herhaal dit met hoge nauwkeurigheid.

Meer info

Code-interpreter

Voer Python-code iteratief uit met hoge nauwkeurigheid.

Meer info

Computergebruik

Bouw computergebaseerde agents die browsergerelateerde taken voor jou uitvoeren.

Meer info

Connectoren en MCP-servers

Maak verbinding met populaire bedrijfsapps en MCP-servers om interne en externe context in onze modellen op te nemen.

Meer info

Implementeer met ChatKit

Lanceer volledig geïntegreerde chatervaringen met aanpassingen via slepen en neerzetten.

Zie demo

De koperagent van Ramp, mogelijk gemaakt door AgentKit.

Optimaliseren met evaluaties

Met nieuwe tools kun je agents nauwkeuriger en efficiënter testen en verfijnen.

Evaluaties

Voer [evaluaties](https://platform.openai.com/docs/guides/evals?api-mode=responses) uit en stel [aangepaste beoordelaars](https://platform.openai.com/docs/guides/graders) in om te bepalen of de agent presteert volgens je verwachtingen voor je specifieke toepassing.

Promptoptimalisatie

Verbeter prompts door middel van automatische [promptoptimalisatie](https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-optimizer) op basis van de resultaten van je uitgevoerde evaluaties.

Traceer classificatie

Stel de slagingscriteria eenmaal in en laat LLM-beoordelaars de laatste 100 of 1000 uitvoeringen van je workflow evalueren.

Klaar om aan de slag te gaan?

Contact met Sales Aan de slag