Overslaan naar hoofdinhoud
OpenAI

OpenAI voor de wetenschap

We zijn bezig met het bouwen van het volgende grote wetenschappelijke instrument om ontdekkingen te versnellen.

We ondersteunen wetenschappers en wiskundigen in verschillende disciplines door grensverleggende AI-modellen te combineren met onderzoekstools die de menselijke nieuwsgierigheid vergroten en ontdekkingen bevorderen. Ons doel is om onderzoekers te helpen meer ideeën te verkennen, hypotheses sneller te testen en ontdekkingen te ontsluiten die anders jaren zouden duren, waardoor de wetenschappelijke vooruitgang wordt versneld op een manier die de mensheid op een zinvolle manier ten goede komt.

Waarom het versnellen van wetenschappelijke vooruitgang belangrijk is

Wetenschap is de basis voor alles, van de medicijnen die ons gezond houden tot de energie die onze steden aandrijft, de technologieën die onze economieën aandrijven en de kennis die onze plaats in het universum bepaalt. Het is de basis van menselijke vooruitgang. Als we decennia van ontdekkingen kunnen samenpersen tot jaren, zullen de gevolgen elke hoek van de samenleving raken. Wetenschappelijke resultaten zijn zichtbaar, toetsbaar en van belang voor iedereen. OpenAI voor de wetenschap bevordert onze missie — ervoor zorgen dat kunstmatige algemene intelligentie de hele mensheid ten goede komt — door de wetenschappelijke vooruitgang te versnellen.

Een hand houdt voorzichtig een vlinder vast in een weelderige, zonovergoten tuin. De achtergrond is gevuld met groen en oranje bloemen, wat een rustige, op de natuur gerichte sfeer oproept.

Gebouwd met wetenschappers, voor wetenschappers

In samenwerking met wetenschappers en wiskundigen bouwen we AI-systemen die naadloos aansluiten bij echt onderzoek, ontworpen om onderzoekers in staat te stellen meer ideeën te verkennen, hypothesen sneller te testen en patronen te ontdekken die anders maanden of jaren zouden hebben gekost om te vinden. Door een diepgaand inzicht in hoe wetenschap daadwerkelijk plaatsvindt, werken we aan tools die naadloos integreren in bestaande workflows, van literatuuronderzoek en bewijsvoering tot modellering, simulatie en automatisering.

Een persoon met blauwe handschoenen en een witte laboratoriumjas labelt een plastic reageerbuisje met een rode marker in een laboratoriumomgeving. Verschillende andere reageerbuizen zijn zichtbaar in een rek op de voorgrond, wat wijst op een actieve wetenschappelijke of medische testomgeving.

Hoe wetenschappers en AI al samenwerken

Door het gebruik van onze producten hebben wetenschappers in verschillende vakgebieden een snelle en deskundige onderzoekspartner gekregen.

OpenAI for Science > Prism

Prism

Prism is een gratis, LaTeX-native werkruimte voor wetenschappelijk schrijven en samenwerken, met GPT-5.2 direct ingebouwd. Het brengt het opstellen van concepten, revisie, citaties, vergelijkingen en publicatievoorbereiding samen in één omgeving waarin AI werkt binnen de volledige context van een onderzoeksproject, en het iteratieve, zorgvuldige proces van wetenschappelijk schrijven ondersteunt.

Frame 2147258749 (2)

GPT-5

Met GPT-5 hebben wiskundigen binnen enkele minuten correcte bewijzen opgesteld. Natuurkundigen zagen het model verborgen symmetriestructuren herontdekken, terwijl biologen mechanismen valideerden en vervolgexperimenten bevestigden die het model voorstelde. Onderzoekers uit uiteenlopende vakgebieden gebruikten GPT-5 bovendien om conceptuele verbanden in de literatuur bloot te leggen die eerder over het hoofd waren gezien.

OpenAI for Science > oss

Open modellen

gpt-OSS biedt open, inspecteerbare modellen die onderzoekers direct kunnen inzetten, aanpassen en verder op kunnen bouwen. Het stelt wetenschappers in staat om te experimenteren, maatwerk toe te passen en transparantie te bevorderen voor degenen die AI willen aanpassen aan hun eigen methoden, gegevens en omgevingen.

Promptstrategie voor wetenschappers

Werken met GPT‑5 for Science is een vaardigheid. Het model kan diepgaand redeneren, conceptueel zoeken en formele berekeningen uitvoeren, maar wetenschappers behalen de beste resultaten wanneer ze het doelgericht gebruiken. De onderstaande richtlijnen bevatten vroege lessen van onderzoekers uit de wiskunde, natuurkunde, biologie en informatica over hoe je prompts kunt structureren, context kunt bieden en kunt samenwerken met het model om echt wetenschappelijk werk te versnellen.

Doe mee met OpenAI voor Science