Gå direkt till huvudinnehåll
OpenAI

Bygg varje steg av agenten på en och samma plattform

Leverera produktionsklara agenter snabbare och mer tillförlitligt till alla dina produkter och inom hela organisationen.

Diagramsegment som visar ett enkelt agentarbetsflöde mot en blå och orange tonad bakgrund. Flödet kopplar samman tre noder: en grön ”Start”-knapp, ett blått steg ”Kategorisera agent” och en beige förgreningsikon som representerar nästa åtgärd.

Ledande organisationer bygger agenter med OpenAI.

”Med Agentbyggaren kan något som tidigare tog månader av planering, skräddarsydd kod och manuell optimering nu göras på några timmar. En agent kan lanseras på två sprintar i stället för två kvartal.”

Brice Challamel

Chef för AI-produkter och plattformar

70 %

minskning av antalet iterationscykler

40 %

kortare tid för att utvärdera agenter

2 veckors

arbete med skräddarsydd front-end-design sparades genom att bygga en agent

30 %

förbättrad precision för agenterna med utvärdering

75 %

mindre tid för att utveckla agentbaserade arbetsflöden

Den kompletta plattformen för agentutveckling

AgentKit ger dig verktygen för att skapa agentbaserade arbetsflöden, distribuera användargränssnitt och optimera prestanda – snabbt och tillförlitligt.

Diagram i tre nivåer som illustrerar arbetsflödet vid utveckling av AI-system. Den övre delen, märkt ”Bygg”, innehåller fyra rutor: Modeller, verktyg, promptar och säkerhetsramar. Den mellersta delen, märkt ”Implementera”, innehåller en ruta med titeln ”Användargränssnitt”. Den nedersta delen, märkt ”Optimera”, visar tre sammanlänkade rutor – Optimering, Orkestrering och Observerbarhet – med en streckad pil som går i en slinga från Observerbarhet tillbaka till Optimering

Bygg med Agentbyggaren och Agents SDK.

Utforma agenter i en visuellt baserad kanvas eller i en kodbaserad miljö – båda drivs av Svar-API.

Flödesschema som visar en enkel automatisering skapad i Agentbyggaren. Sekvensen börjar med en grön ”Start”-nod, följt av en orange ”Kundsökning”-sammanlänkning som förgrenas i två utfall: en blå ”Analysera fakturor”-nod och en gråtonad nod med ”Inga tidigare fakturor”.
Visuellt baserad
Agentbyggare

Skapa arbetsflöden visuellt med dra-och-släpp-noder, versionshantering och säkerhetsramar. Använd mallar eller börja från en tom canvas.

Kodsnutt som visas mot en tonad bakgrund med ett enkelt Python-exempel byggt med Agents SDK. Skriptet importerar Agent och Runner, definierar en asynkron funktion som skapar en agent med namnet ”Assistent” som har instruktioner att endast svara i haiku. Därefter körs agenten med en rekursionsprompt och skriver ut det slutliga resultatet.
Kodbaserad
Agents SDK

Bygg agenter i Node, Python eller Go med ett typsäkert bibliotek som är fyra gånger snabbare än manuella upplägg med promptar och verktyg.

Inbyggda verktyg för smartare uppgifter

Våra modeller använder verktyg för att hämta relevant kontext – vilket gör svaren mer exakta och användbara.

Webbsökning

Få tillgång till aktuella och tydliga svar med källhänvisning från Internet.

Filsökning

Hämta relevant kunskap från interna filer.

Bildgenerering

Skapa bilder från naturligt språk och iterera med hög precision.

Kodtolkare

Kör Python-kod iterativt med hög precision.

Datoranvändning

Skapa agenter som använder datorer och utför webbläsarrelaterade uppgifter åt dig

Sammanlänkningar och MCP-servrar

Anslut till populära företagsappar och MCP-servrar för att hämta intern och extern kontext till våra modeller.

Implementera med ChatKit

Lansera helt integrerade chattupplevelser med dra- och släpp-anpassning.

Ramps köpagent, drivs av AgentKit.

Optimera med utvärderingar

Nya verktyg hjälper dig att testa och förfina agenter med större precision och effektivitet.

Ikon som representerar en uppåtgående trend.

Utvärderingar

Kör [utvärderingar](https://platform.openai.com/docs/guides/evals?api-mode=responses) och ställ in [anpassade utvärderare](https://platform.openai.com/docs/guides/graders) för att avgöra om agenten presterar enligt dina förväntningar i ditt specifika användningsfall.

Icon representing a tuning fork

Promptoptimering

Förbättra promptar genom automatisk [promptoptimering](https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-optimizer) baserat på resultaten från dina utvärderingskörningar.

Icon representing grading

Spårutvärdering

Ställ in godkännandekriterierna en gång och låt LLM-utvärderare bedöma de senaste 100 – eller 1 000 – körningarna av ditt arbetsflöde.