โมเดลแบบเปิดจาก OpenAI
gpt-oss
โมเดลแบบ Open-Weight ด้านการให้เหตุผลที่ออกแบบมาสำหรับรันบนเดสก์ท็อป แล็ปท็อป และศูนย์ข้อมูล มีให้เลือกทั้งขนาด 120B และ 20B พารามิเตอร์
gpt-oss-safeguard
โมเดลแบบ Open-Weight ด้านการให้เหตุผลเพื่อความปลอดภัยที่รองรับนโยบายความปลอดภัยแบบกำหนดเอง มีให้เลือกทั้งขนาด 120B และ 20B พารามิเตอร์
ไลเซนส์แบบเปิดกว้าง
ออกแบบมาสำหรับงานแบบเอเจนต์
ปรับแต่งได้อย่างละเอียด
แสดงกระบวนการให้เหตุผลครบถ้วน
เดโมแบบอินเตอร์แอคทีฟ
เราได้สร้าง Playground แบบเรียบง่ายให้นักพัฒนาทดลองใช้งานทั้งสองโมเดลได้โดยตรงบนเบราว์เซอร์
ประสิทธิภาพของโมเดล
gpt-oss-120b | gpt-oss-20b | OpenAI o3 | OpenAI o4-mini | |
การให้เหตุผลและความรู้ | ||||
MMLU | 90.0 | 85.3 | 93.4 | 93.0 |
GPQA Diamond | 80.1 | 71.5 | 83.3 | 81.4 |
บททดสอบสุดท้ายของมนุษยชาติ | 19.0 | 17.3 | 24.9 | 17.7 |
คณิตศาสตร์การแข่งขัน | ||||
AIME 2024 | 96.6 | 96.0 | 95.2 | 98.7 |
AIME 2025 | 97.9 | 98.7 | 98.4 | 99.5 |
ยกระดับมาตรฐานความปลอดภัยสำหรับโมเดลแบบเปิด
Safety is foundational to our open models
Comprehensive safety testing
พันธมิตรของเรา
เรากำลังทำงานร่วมกับบริษัทด้านการปรับใช้ระบบและบริษัทฮาร์ดแวร์ชั้นนำ เพื่อเปิดให้ชุมชนโอเพ่นซอร์สสามารถใช้งานโมเดลเหล่านี้ได้
แหล่งข้อมูล
