Ajanların her bir adımını tek bir platformda geliştir

Lider kuruluşlar, ajanları OpenAI ile geliştiriyor
“Agent Builder eskiden aylar alan koordinasyon, özel kod, manuel optimizasyon işlerini saatler sürecek şekilde dönüştürdü. Ajanı kullanıma sokmak iki çeyrekte değil, iki hafta ila iki ayda mümkün.”
Brice Challamel
Yapay Zeka Ürünleri ve Platformları Başkanı
%70
yineleme döngülerindeki azalma
%40
daha hızlı ajan değerlendirme süresi
2 hafta
ajan geliştirirken özel ön uç kullanıcı arayüzü işinde zamandan tasarruf
%30
değerlendirmelerle ajan doğruluk oranındaki artış
%75
ajan tabanlı iş akışları geliştirmek için daha az zaman
Ajan geliştirmek için kapsamlı platform
Agent Builder ve Agents SDK ile geliştir

Sürükle ve bırak düğümleri, sürümleme ve koruyucu önlemlerle iş akışlarını görsel olarak geliştir. Şablonları kullan veya boş bir kanvasla başla.

Manuel istem-araç kurulumlarından 4 kat hızlı ve denetimli font kitaplığı ile Node, Python veya Go’da ajanlar geliştir.
Daha zeki görevler için yerleşik araçlar
İnternetten güncel ve açıkça alıntılanan yanıtlara eriş.
Doğal dilden görseller oluştur ve yüksek sadakatli biçimde yinele.
Yüksek doğruluk oranıyla Python kodunu yinelemeli olarak çalıştır.
Tarayıcıyla ilgili görevleri senin adına tamamlaması için bilgisayar kullanan ajanlar geliştir.
Dâhili ve haricî bağlamı modellerimizin içine çekmek için popüler iş uygulamalarına ve MCP sunucularına bağlan.
ChatKit ile kullanıma sok
Ramp’in AgentKit ile desteklenen alıcı ajanı.
Değerlendirmelerle optimize et

Değerlendirmeler
Kendi kullanım örneğinde ajanın beklentilerine uygun bir şekilde çalışıp çalışmadığını belirlemek için [değerlendirmeler](https://platform.openai.com/docs/guides/evals?api-mode=responses) yürüt ve [özel değerlendiricileri](https://platform.openai.com/docs/guides/graders) ayarla.

İstem optimizasyonu
Değerlendirme turlarının sonuçlarına göre otomatik [istem optimizasyonu](https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-optimizer) ile istemleri iyileştir.

Değerlendirmeyi takip et
Geçer kriterleri bir kez ayarlandıktan sonra LLM değerlendiricileri, iş akışının son 100 veya 1.000 uygulamasını değerlendirir.