Ana içeriğe atla
OpenAI

Ajanların her bir adımını tek bir platformda geliştir

Ürünlerinde ve kuruluşunda üretime hazır ajanları daha hızlı ve güvenli bir şekilde gönder.

Mavi ve turuncu renk geçişleri olan zemin üzerinde basit bir ajan iş akışı şemasının bir parçası. Bu akışta üç düğüm bağlanıyor: Yeşil renkli “Başla” düğmesi, mavi renkli “Ajanı Kategorize Et” adımı ve sonraki eylemi temsil eden bej renkli dal simgesi.

Lider kuruluşlar, ajanları OpenAI ile geliştiriyor

“Agent Builder eskiden aylar alan koordinasyon, özel kod, manuel optimizasyon işlerini saatler sürecek şekilde dönüştürdü. Ajanı kullanıma sokmak iki çeyrekte değil, iki hafta ila iki ayda mümkün.”

Brice Challamel

Yapay Zeka Ürünleri ve Platformları Başkanı

%70

yineleme döngülerindeki azalma

%40

daha hızlı ajan değerlendirme süresi

2 hafta

ajan geliştirirken özel ön uç kullanıcı arayüzü işinde zamandan tasarruf

%30

değerlendirmelerle ajan doğruluk oranındaki artış

%75

ajan tabanlı iş akışları geliştirmek için daha az zaman

Ajan geliştirmek için kapsamlı platform

AgentKit daha hızlı ve güvenli bir şekilde ajan tabanlı iş akışları geliştirmek, kullanıcı arayüzünü kullanıma sokmak ve performansı optimize etmek için gereken araçları sunuyor.

Yapay zeka sistem geliştirme iş akışını gösteren üç aşamalı şema. “Geliştir” etiketli üst kısımda dört kutucuk yer alıyor: Modeller, Araçlar, İstemler ve Koruyucu Önlemler “Kullanıma sok” etiketli orta kısımda Kullanıcı Arayüzü başlıklı tek bir kutucuk yer alıyor. “Optimize et” etiketli alt kısımda birbirine bağlı üç kutucuk yer alıyor: Optimizasyon, Koordinasyon ve Gözlemlenebilirlik. Gözlemlenebilirlik kutucuğu, noktalı okla tekrar Optimizasyon kutucuğuna bağlanıyor.

Agent Builder ve Agents SDK ile geliştir

Ajanları, her ikisi de Responses API ile desteklenen görsel öncelikli kanvasta veya kod öncelikli ortamda tasarlayabilirsin.

Agent Builder’da geliştirilen basit bir otomasyonun akış şeması. Akış; yeşil renkli “Başla” düğmesiyle başlıyor, ardından turuncu renkli “Müşteri arama” bağlayıcısı geliyor ve bu da iki sonuca ayrılıyor: mavi renkli “Faturaları analiz et” düğümü ve grileştirilmiş “Eski faturalar yok” düğümü.
Görsel öncelikli
Agent Builder

Sürükle ve bırak düğümleri, sürümleme ve koruyucu önlemlerle iş akışlarını görsel olarak geliştir. Şablonları kullan veya boş bir kanvasla başla.

Renk geçişli zemin üzerinde, Agents SDK kullanılarak yazılan ve basit bir Python örneğini gösteren kod parçacığı. Betikte, Ajan ve Runner içeri aktarılıyor; “Asistan” adlı bir ajan oluşturan eş zamansız bir işlev tanımlanıyor ve “sadece haikusta yanıt ver” talimatı gösteriliyor; özyineleme istemiyle ajan çalıştırılıyor ve nihai çıktı yazdırılıyor.
Kod öncelikli
Agents SDK

Manuel istem-araç kurulumlarından 4 kat hızlı ve denetimli font kitaplığı ile Node, Python veya Go’da ajanlar geliştir.

Daha zeki görevler için yerleşik araçlar

Modellerimiz ilgili bağlamı getiren araçlar kullanıyor, yanıtlar daha doğru ve yararlı oluyor.

Web araması

İnternetten güncel ve açıkça alıntılanan yanıtlara eriş.

Dosya arama

Dâhili dosyalardan ilgili bilgileri çek.

Görsel üretimi

Doğal dilden görseller oluştur ve yüksek sadakatli biçimde yinele.

Kod yorumlayıcı

Yüksek doğruluk oranıyla Python kodunu yinelemeli olarak çalıştır.

Bilgisayar kullanımı

Tarayıcıyla ilgili görevleri senin adına tamamlaması için bilgisayar kullanan ajanlar geliştir.

Bağlayıcılar ve MCP sunucuları

Dâhili ve haricî bağlamı modellerimizin içine çekmek için popüler iş uygulamalarına ve MCP sunucularına bağlan.

ChatKit ile kullanıma sok

Tamamen entegre edilmiş sohbet deneyimlerini sürükle ve bırak işleviyle özelleştirerek kullanıma sun.

Ramp’in AgentKit ile desteklenen alıcı ajanı.

Değerlendirmelerle optimize et

Yeni araçlar, ajanları daha hassas ve etkili bir şekilde test etmene ve iyileştirmene yardımcı oluyor.

Yukarı eğilimi temsil eden simge

Değerlendirmeler

Kendi kullanım örneğinde ajanın beklentilerine uygun bir şekilde çalışıp çalışmadığını belirlemek için [değerlendirmeler](https://platform.openai.com/docs/guides/evals?api-mode=responses) yürüt ve [özel değerlendiricileri](https://platform.openai.com/docs/guides/graders) ayarla.

Icon representing a tuning fork

İstem optimizasyonu

Değerlendirme turlarının sonuçlarına göre otomatik [istem optimizasyonu](https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-optimizer) ile istemleri iyileştir.

Icon representing grading

Değerlendirmeyi takip et

Geçer kriterleri bir kez ayarlandıktan sonra LLM değerlendiricileri, iş akışının son 100 veya 1.000 uygulamasını değerlendirir.