Bangun setiap langkah dari agen pada satu platform

Organisasi terkemuka membangun agen dengan OpenAI
Agent Builder memangkas proses berbulan-bulan untuk orkestrasi, kode khusus, dan optimasi manual menjadi beberapa jam—membuat agen siap beroperasi dalam dua sprint, bukan dua kuartal.
Brice Challamel
Kepala Bagian Platform & Produk AI
70%
pengurangan dalam siklus iterasi
40%
agen yang lebih cepat linimasa evaluasi
2 minggu
pekerjaan UI front-end kustom dihemat saat membangun agen
30%
peningkatan keakuratan agen dengan evaluasi
75%
lebih sedikit waktu untuk melakukan pengembangan alur kerja agen
Platform lengkap untuk pengembangan agen
Bangun dengan Pembuat Agen dan SDK Agen

Bangun alur kerja secara visual dengan node seret dan lepas, pembuatan versi, serta pagar pembatas. Gunakan templat atau mulai dari canvas kosong.

Bangun agen di Node, Python, atau Go dengan perpustakaan yang aman terhadap jenis, yang 4x lebih cepat dari pengaturan prompt dan alat manual.
Alat bawaan untuk tugas yang lebih pintar
Akses jawaban terkini dan dikutip secara jelas dari Internet.
Ambil pengetahuan relevan dari file internal.
Buat gambar dari bahasa alami dan ulangi dengan ketelitian tinggi.
Jalankan kode Python secara berulang dengan keakuratan tinggi.
Bangun agen yang menggunakan komputer dan menyelesaikan tugas terkait browser atas nama Anda.
Hubungkan ke aplikasi bisnis populer dan server MCP agar menarik konteks internal dan eksternal ke model kami.
Terapkan dengan ChatKit
Agen pembeli Ramp, yang didukung oleh AgentKit.
Optimalkan dengan Evaluasi

Evaluasi
Jalankan [evaluasi](https://platform.openai.com/docs/guides/evals?api-mode=responses) dan tetapkan [pemeringkat kustom](https://platform.openai.com/docs/guides/graders) untuk menentukan apakah agen berkinerja sesuai harapan Anda pada contoh penggunaan khusus Anda.

Optimasi prompt
Tingkatkan prompt melalui [optimasi prompt](https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-optimizer) otomatis didasarkan pada hasil evaluasi Anda.

Pemeringkatan jejak
Tetapkan kriteria kelulusan satu kali dan biarkan pemeringkat LLM mengevaluasi 100—atau 1.000—pelaksanaan terakhir alur kerja Anda.