Langsung ke konten utama
OpenAI

Bangun setiap langkah dari agen pada satu platform

Luncurkan agen siap produksi dengan lebih cepat dan andal di seluruh produk dan organisasi Anda.

Segmen diagram yang menunjukkan alur kerja agen sederhana terhadap latar belakang gradasi biru dan oranye. Alur menghubungkan tiga node: tombol ‘Mulai’ berwarna hijau, tahap ‘Buat Kategori Agen’ berwarna biru, dan ikon percabangan berwarna cokelat yang mewakili tindakan selanjutnya.

Organisasi terkemuka membangun agen dengan OpenAI

Agent Builder memangkas proses berbulan-bulan untuk orkestrasi, kode khusus, dan optimasi manual menjadi beberapa jam—membuat agen siap beroperasi dalam dua sprint, bukan dua kuartal.

Brice Challamel

Kepala Bagian Platform & Produk AI

70%

pengurangan dalam siklus iterasi

40%

agen yang lebih cepat linimasa evaluasi

2 minggu

pekerjaan UI front-end kustom dihemat saat membangun agen

30%

peningkatan keakuratan agen dengan evaluasi

75%

lebih sedikit waktu untuk melakukan pengembangan alur kerja agen

Platform lengkap untuk pengembangan agen

AgentKit memberikan alat kepada Anda untuk membangun alur kerja agen, menyebarkan UI, dan mengoptimalkan kinerja, secara cepat dan andal.

Diagram tiga jenjang yang menggambarkan alur kerja pengembangan sistem AI. Bagian atas, berlabel ‘Bangun’, terdiri atas empat kotak: Model, Alat, Prompt, dan Pagar Pembatas. Bagian tengah, berlabel ‘Terapkan’, memuat satu kotak berjudul Antarmuka Pengguna. Bagian bawah, berlabel ‘Optimalkan’, menunjukkan tiga kotak yang terhubung—Optimasi, Orkestrasi, dan Observabilitas—dengan panah putus-putus yang mengarah kembali dari Observabilitas ke Optimasi.

Bangun dengan Pembuat Agen dan SDK Agen

Agen desain pada canvas visual pertama atau di lingkungan kode pertama—keduanya didukung oleh API Respons.

Diagram alur yang menunjukkan automasi sederhana yang dibangun pada Pembuat Agen. Urutan dimulai dengan node ‘Mulai’ berwarna hijau, diikuti dengan konektor ‘Pencarian pelanggan’ berwarna oranye, yang bercabang menjadi dua hasil: node ‘Menganalisis tagihan’ berwarna biru dan node ‘Tidak ada tagihan sebelumnya’ berwarna abu-abu.
Visual dulu
Pembuat Agen

Bangun alur kerja secara visual dengan node seret dan lepas, pembuatan versi, serta pagar pembatas. Gunakan templat atau mulai dari canvas kosong.

Cuplikan kode ditampilkan pada latar belakang gradasi yang menunjukkan contoh Python sederhana menggunakan SDK Agen. Skrip mengimpor Agent dan Runner, mendefinisikan fungsi asinkron yang membuat agen bernama ‘Asisten’ dengan instruksi untuk hanya merespons dalam haiku, menjalankan agen dengan prompt rekursi, dan mencetak keluaran akhir.
Kode dulu
SDK Agen

Bangun agen di Node, Python, atau Go dengan perpustakaan yang aman terhadap jenis, yang 4x lebih cepat dari pengaturan prompt dan alat manual.

Alat bawaan untuk tugas yang lebih pintar

Model kami menggunakan alat untuk menghadirkan konteks relevan—membuat respons menjadi lebih akurat dan bermanfaat.

Pencarian web

Akses jawaban terkini dan dikutip secara jelas dari Internet.

Pencarian file

Ambil pengetahuan relevan dari file internal.

Pembuatan gambar

Buat gambar dari bahasa alami dan ulangi dengan ketelitian tinggi.

Penerjemah kode

Jalankan kode Python secara berulang dengan keakuratan tinggi.

Penggunaan komputer

Bangun agen yang menggunakan komputer dan menyelesaikan tugas terkait browser atas nama Anda.

Konektor dan server MCP

Hubungkan ke aplikasi bisnis populer dan server MCP agar menarik konteks internal dan eksternal ke model kami.

Terapkan dengan ChatKit

Luncurkan pengalaman obrolan terintegrasi sepenuhnya dengan kustomisasi seret dan lepas.

Agen pembeli Ramp, yang didukung oleh AgentKit.

Optimalkan dengan Evaluasi

Alat baru membantu Anda menguji dan menyempurnakan agen secara lebih presisi dan efisien.

Ikon yang mewakili tren naik

Evaluasi

Jalankan [evaluasi](https://platform.openai.com/docs/guides/evals?api-mode=responses) dan tetapkan [pemeringkat kustom](https://platform.openai.com/docs/guides/graders) untuk menentukan apakah agen berkinerja sesuai harapan Anda pada contoh penggunaan khusus Anda.

Icon representing a tuning fork

Optimasi prompt

Tingkatkan prompt melalui [optimasi prompt](https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-optimizer) otomatis didasarkan pada hasil evaluasi Anda.

Icon representing grading

Pemeringkatan jejak

Tetapkan kriteria kelulusan satu kali dan biarkan pemeringkat LLM mengevaluasi 100—atau 1.000—pelaksanaan terakhir alur kerja Anda.