Преминаване към основното съдържание
OpenAI

Изградете всеки етап от дейността на агентите на една платформа

Изпращайте готови за производство агенти по-бързо и по-надеждно във Вашите продукти и организация.

Сегмент от диаграма, показващ опростен работен процес на агент на фон със синьо-оранжев градиент. Потокът се свързва с три възела: зелен бутон „Старт“, син етап „Категоризиране на агент“ и бежова разклоняваща се икона, представляваща следващото действие.

Водещи организации създават агенти с OpenAI

„Агентът Конструктор трансформира това, което отнемаше месеци оркестрация, персонализиран код и ръчна оптимизация, в часове — пускайки агент в действие за два спринта вместо за две тримесечия.“

70%

намаляване на итерационните цикли

40%

по-бързи срокове за оценка на агентите

2 седмици

спестена работа по персонализирания интерфейс на фронтенда при изграждането на агент

30%

повишена точност на агентите с помощта на оценки

75%

по-малко време за разработване на работни процеси на агенти

Цялостната платформа за разработка на агенти

AgentKit Ви предоставя инструментите за изграждане на работни процеси на агенти, внедряване на потребителски интерфейс и оптимизиране на производителността, бързо и надеждно.

Тристепенна диаграма, илюстрираща работния процес на разработване на система с изкуствен интелект. Горният раздел, обозначена като „Изграждане“, включва четири полета: Модели, Инструменти, Подкани и Защитни огради. Средната секция, обозначена като „Разполагане“, съдържа едно поле, озаглавено „Потребителски интерфейс“. Долната секция, обозначена като „Оптимизиране“, показва три свързани полета — Оптимизация, Оркестрация и Наблюдаемост — с пунктирана стрелка, която се връща от Наблюдаемост към Оптимизация.

Изграждане с Agent Builder и Agents SDK

Проектирайте агенти в среда с визуален подход или в среда с код — и двете се поддържат от API на Responses.

Блок схема, показваща проста автоматизация, изградена в агента Конструктор. Последователността започва със зелен възел „Старт“, последван от оранжев конектор „Търсене на клиент“, който се разклонява в два резултата: син възел „Анализиране на сметки“ и сив възел „Няма минали сметки“.
Визуално ориентиран
Агент Конструктор

Изграждайте работни процеси визуално с плъзгане и пускане на възли, версии и предпазни мерки. Използвайте шаблони или започнете от празно платно.

Фрагмент от код, показан на градиентен фон, демонстриращ прост пример на Python с използване на агенти за SDK. Скриптът импортира агент и Runner, дефинира асинхронна функция, която създава агент с име „Асистент“ с инструкции да отговаря само в хайку, изпълнява агент с рекурсивна подкана и отпечатва крайния резултат.
Първоначален код
Агенти за SDK

Създавайте агенти в Node, Python или Go с безопасна за типовете библиотека, която е 4 пъти по-бърза от ръчните настройки с подкана и инструменти.

Вградени инструменти за по-умни задачи

Моделите ни използват инструменти, за да включат съответния контекст и да направят отговорите по-точни и полезни.

Търсене в мрежата

Получете достъп до актуални и ясно цитирани отговори от интернет.

Търсене на файл

Извличане на подходящи знания от вътрешни файлове.

Генериране на изображения

Създавайте изображения от естествен език и итерирайте с висока степен на достоверност.

Интерпретатор на код

Изпълнявайте итеративно код на Python с висока прецизност.

Използване на компютър

Създайте агенти, които използват компютър, за да изпълняват задачи, свързани с браузъра, от Ваше име.

Връзки и MCP сървъри

Свържете се с популярни бизнес приложения и MCP сървъри, за да извлечете вътрешен и външен контекст в нашите модели.

Внедряване с ChatKit

Стартирайте напълно интегрирани в чата изживявания с персонализиране с плъзгане и пускане.

Агентът за купувачи на Ramp, задвижван от AgentKit.

Оптимизирайте с оценки

Новите инструменти Ви помагат да тествате и усъвършенствате агентите с по-голяма прецизност и ефективност.

Икона, представляваща възходяща тенденция

Оценки

Икона, представляваща камертон

Оптимизация на подкани

Икона, представляваща оценяване

Оценяване на проследяването