پرش به محتوای اصلی
OpenAI

هر مرحله از ساخت عامل‌ها را روی یک پلتفرم انجام بده

عوامل آماده تولید را سریع‌تر و با اطمینان بیشتر در سراسر محصولات و سازمانت ارسال کن.

بخشی از نمودار که جریان کار یک عامل ساده را در برابر پس‌زمینه‌ای با گرادیان آبی و نارنجی نشان می‌دهد. این جریان سه گره را به هم متصل می‌کند: یک دکمه سبز <شروع>، یک مرحله آبی <دسته‌بندی عامل> و یک آیکون شاخه‌بندی قهوه‌ای مایل به زرد که نشان‌دهنده اقدام بعدی است.

سازمان‌های پیشرو با OpenAI عامل‌ها می‌سازند

«Agent Builder آنچه که ماه‌ها به هماهنگی، کدنویسی سفارشی و بهینه‌سازی دستی نیاز داشت را به ساعاتی تبدیل کرد—یک عامل را در دو اسپرینت به جای دو فصل به کار انداخت.»

۷۰٪

کاهش در چرخه‌های تکرار

۴۰٪

عامل سریع‌تر جدول‌های زمانی ارزیابی

۲ هفته

از کار رابط کاربری سفارشی جلویی که هنگام ساخت یک عامل ذخیره می‌شود

۳۰٪

دقت عامل افزایش یافته با ارزیابی ها

75%

زمان کمتری برای توسعه گردش‌های کاری عامل‌محور

پلتفرم کامل برای توسعه عامل‌ها

AgentKit ابزارهایی را برای ساخت گردش‌های کاری عامل‌محور، استقرار رابط کاربری و بهینه‌سازی عملکرد، سریع و قابل‌اعتماد در اختیار تو قرار می‌دهد.

نمودار سه‌لایه‌ای که گردش کار توسعه سیستم هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. بخش بالایی که با عنوان <ساخت> مشخص شده است، شامل چهار کادر است: مدل‌ها، ابزارها، اعلان‌ها و محافظ‌ها. بخش میانی که با عنوان <Deploy> مشخص شده است، شامل یک کادر با عنوان User Interface است. بخش پایینی که با عنوان <بهینه‌سازی> مشخص شده است، سه جعبه متصل به هم را نشان می‌دهد—بهینه‌سازی، ارکستراسیون و مشاهده‌پذیری—که یک فلش نقطه‌چین از مشاهده‌پذیری به بهینه‌سازی برمی‌گردد.

با Agent Builder و SDK Agents بساز

طراحی عامل‌ها روی canvas بصری-اولویت یا در محیط کد نویسی—هر دو با پشتیبانی از API پاسخ‌ها.

نمودار جریانی که یک اتوماسیون ساده ساخته شده در سازنده عامل را نشان می‌دهد. توالی با یک گره سبز <شروع> آغاز می‌شود و سپس یک رابط نارنجی <جستجوی مشتری> قرار دارد که به دو نتیجه منشعب می‌شود: یک گره آبی <تحلیل صورتحساب‌ها> و یک گره خاکستری <بدون صورتحساب‌های قبلی>.
بصری-اولویت
Agent Builder

با استفاده از گره‌های کشیدن و رها کردن، نسخه‌بندی و گاردریل‌ها، گردش‌های کاری را به صورت بصری بسازید. از قالب‌ها استفاده کن یا از یک canvas خالی شروع کن.

قطعه کدی که روی پس‌زمینه‌ای گرادیان نمایش داده می‌شود و یک مثال ساده از پایتون با استفاده از SDK عامل‌ها را نشان می‌دهد. اسکریپت Agent و Runner را وارد می‌کند، یک تابع ناهمزمان تعریف می‌کند که یک عامل به نام <Assistant> با دستورالعمل‌هایی برای پاسخ دادن تنها در هایکوها ایجاد می‌کند، عامل را با یک اعلان بازگشتی اجراء می‌کند و خروجی نهایی را چاپ می‌کند.
کد-محور
SDK مربوط به عامل‌ها

با استفاده از یک کتابخانه‌ی ایمن از نوع داده که ۴ برابر سریع‌تر از تنظیمات دستیِ اعلان و ابزار است، عامل‌هایی را در Node، Python یا Go بساز.

ابزارهای داخلی برای انجام کارهای هوشمندانه‌تر

مدل‌های ما از ابزارهایی برای وارد کردن زمینه‌های مرتبط استفاده می‌کنند—که پاسخ‌ها را دقیق‌تر و مفیدتر می‌کند.

جستجوی وب

به پاسخ‌های به‌روز و با استناد واضح از اینترنت دسترسی داشته باش.

جستجوی فایل

دانش مرتبط را از فایل‌های داخلی بازیابی کن.

تولید تصویر

تصاویر را از زبان طبیعی بسازید و با دقت بالا تکرار کنید.

مفسر کد

کد پایتون را به صورت مکرر و با دقت بالا اجراء کن.

استفاده از کامپیوتر

عامل‌های کامپیوتری بسازید که وظایف مربوط به مرورگر را به‌جای شما انجام دهند.

اتصال‌دهنده‌ها و سرورهای MCP

به اپلیکیشن‌های Business محبوب و سرورهای MCP متصل شوید تا زمینه‌های داخلی و خارجی را به مدل‌های خود وارد کنید.

با ChatKit مستقر کن

با قابلیت شخصی‌سازی کشیدن و رها کردن، تجربه‌های گفتگو کاملاً یکپارچه را راه‌اندازی کنید.

عامل خریدار Ramp، با پشتیبانی AgentKit.

بهینه‌سازی با Evals

ابزارهای جدید بهت کمک می‌کنن تا عامل‌ها رو با دقت و کارایی بیشتری آزمایش و اصلاح کنی.

نماد نشان‌دهنده روند صعودی

ارزیابی‌ها

Run evals⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) and set custom graders⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) to determine whether the agent is performing to your expectations on your specific use case.

آیکون نمایانگر چنگک کوک

بهینه‌سازی پرامپت

Improve prompts through automatic prompt optimization⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) based on the results of your eval runs.

نماد نشان‌دهنده نمره‌دهی

درجه‌بندی ردگیری

Set the pass criteria once and let LLM graders evaluate the last 100—or 1,000—executions of your workflow.