Hopp til hovedinnhold
OpenAI

Bygg hvert trinn av agenter på én plattform

Lever produksjonsklare agenter raskere og mer pålitelig på tvers av produktene dine og organisasjonen din.

Diagramsegment som viser en enkel agentarbeidsflyt på en blå og oransje bakgrunn. Flyten kobler sammen tre noder: en grønn «Start»-knapp, et blått «Categorize Agent»-trinn og et brungult forgreningsikon som representerer neste handling.

Ledende organisasjoner bygger agenter med OpenAI

«Agent Builder forvandlet det som tidligere tok måneder med orkestrering, egendefinert kode og manuell optimalisering til timer – og gjorde en agent aktiv på to sprinter i stedet for to kvartaler.»

Brice Challamel

Leder for AI-produkter og -plattformer

70 %

reduksjon i iterasjonssykluser

40 %

raskere tidslinjer for agentevaluering

2 uker

med brukergrensesnittarbeid spart ved bygging av en agent

30 %

økt agentnøyaktighet med evalueringer

75 %

mindre tid ved utvikling av agentarbeidsflyter

Den komplette plattformen for agentutvikling

AgentKit gir deg verktøyene du trenger for å bygge agentarbeidsflyter, implementere brukergrensesnittet og optimalisere ytelsen på en rask og pålitelig måte.

Diagram med tre nivåer som illustrerer arbeidsflyten ved utvikling av AI-systemer. Den øverste delen, merket «Build», har fire bokser: «Models», «Tools», «Prompts» og «Guardrails». Midtdelen, merket «Deploy», inneholder én boks: «User Interface». Den nederste delen, merket «Optimize», viser tre sammenkoblede bokser – «Optimization», «Orchestration» og «Observability» – med en stiplet pil som går i sløyfe fra Observability tilbake til Optimization.

Bygg med Agent Builder og Agents SDK

Design agenter på et visuelt først-lerret eller i et kode først-miljø – begge drevet av Responses API.

Flytdiagram som viser en enkel automatisering bygget i Agent Builder. Sekvensen starter med en grønn «Start»-node, etterfulgt av en oransje «Customer lookup»-kobling som forgrener seg til en blå «Analyze bills»-node og en grå «No past bills»-node.
Visuelt først
Agent Builder

Bygg arbeidsflyter visuelt med dra og slipp-noder, versjonskontroll og sikkerhetsmekanismer. Bruk maler, eller begynn med et blankt lerret.

Kodebit som vises på en gradientbakgrunn, med et enkelt Python-eksempel som bruker Agents SDK. Skriptet importerer Agent og Runner, definerer en asynkron funksjon som oppretter en agent ved navn «Assistant» med instruksjoner om å svare kun i haiku-form, kjører agenten med en rekursjonsmelding og skriver ut de endelige utdataene.
Kode først
Agents SDK

Bygg agenter i Node, Python eller Go med et typesikkert bibliotek som er fire ganger raskere enn manuelle meldings- og verktøyoppsett.

Innebygde verktøy for smartere oppgaver

Modellene våre bruker verktøy for å innhente relevant kontekst, noe som gjør svarene mer nøyaktige og nyttige.

Nettsøk

Få tilgang til oppdaterte svar med tydelige kildehenvisninger fra internett.

Filsøk

Hent relevant kunnskap fra interne filer.

Bildegenerering

Lag bilder fra naturlig språk og iterer med høy gjengivelse.

Kodetolker

Kjør Python-kode iterativt med stor nøyaktighet.

Datamaskinbruk

Bygg databrukende agenter som fullfører nettleserrelaterte oppgaver på dine vegne.

Koblinger og MCP-servere

Koble til populære forretningsapper og MCP-servere for å hente intern og ekstern kontekst og legge den inn i modellene våre.

Implementer med ChatKit

Lanser fullt integrerte chatopplevelser med dra og slipp-tilpasning.

Ramps kjøpsagent, drevet av AgentKit.

Optimaliser med evalueringer

Nye verktøy hjelper deg med å teste og forbedre agenter med større presisjon og effektivitet.

Ikon som representerer en oppadgående trend

Evalueringer

Kjør [evalueringer](https://platform.openai.com/docs/guides/evals?api-mode=responses) og angi [egendefinerte vurderingsmoduler](https://platform.openai.com/docs/guides/graders) for å fastslå om agenten presterer som forventet i forhold til det spesifikke bruksområdet ditt.

Icon representing a tuning fork

Meldingsoptimalisering

Forbedre meldinger gjennom automatisk [meldingsoptimalisering](https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-optimizer) basert på resultatene av de kjørte evalueringene dine.

Icon representing grading

Sporvurdering

Konfigurer godkjenningskriteriene én gang og la LLM-vurderingsmoduler evaluere de siste 100 – eller 1000 – utførelsene av arbeidsflyten din.