Amazon Personalize

Рекомендации по продуктам и контенту, адаптированные к профилю и привычкам пользователя, с большой вероятностью приведут к повышению конверсии. Вместо предоставления единообразных возможностей Amazon Personalize помогает в режиме реального времени адаптировать рекомендации к поведению, предпочтениям и истории пользователей, повышая их заинтересованность и удовлетворенность.

Пользователи предпочитают рекомендации похожих товаров, которые помогают им найти новые продукты либо сравнить выбранный товар и убедиться в правильности принятого решения. Учитывая поведение пользователей, Amazon Personalize рекомендует аналогичные элементы из каталога в режиме реального времени таким образом, чтобы пользователям, которые просмотрели продукт «x», был также продемонстрирован продукт «y».

Вам часто приходится продвигать определенный контент или продукты, такие как последние новости, популярное телешоу, сезонные товары или рекламные предложения с ограниченным сроком действия в соответствии с приоритетным направлением деятельности. Будь то человек, бизнес-правила об управлении жизненным циклом продукта или строка кода, Amazon Personalize позволяет вам изменить рейтинг каталога продуктов, чтобы достичь приоритетных целей.

Сеть ресторанов Subway предлагает своим гостям в более чем 100 странах качественные ингредиенты и сочетания вкусов, ежедневно готовя почти 7 миллионов сэндвичей на заказ.

«В Subway мы уделяем большое внимание степени удовлетворенности гостя. Наши клиенты – занятые люди. Используя Amazon Personalize, мы можем быстро предоставить гостям персональные рекомендации относительно множества ингредиентов и вкусов в соответствии с их уникальными предпочтениями. Amazon Personalize позволяет нашей команде использовать простые вызовы API для составления рекомендаций и не требует опыта в машинном обучении. Мы планируем и дальше использовать Amazon Personalize, чтобы наши клиенты, которые предпочитают свежеприготовленную пищу, были довольны. Мы успешно протестировали Personalize для предоставления рекомендаций для гостей, делающих заказы через наше приложение, и с нетерпением ждем возможности персонализировать уведомления приложения в ближайшем будущем».

Невил Гамильтон (Neville Hamilton), и. о. руководителя информационной службы сети ресторанов Subway

Компания MECCA предлагает клиентам лучший ассортимент товаров мирового парфюмерно-косметического рынка через розничные магазины и онлайн-каналы в Австралии и Новой Зеландии. Мы создали для наших клиентов уникальные условия для совершения покупки более чем в 100 магазинах, в которых представлен широкий ассортимент продукции более чем 100 парфюмерно-косметических брендов и покупателей ждет исключительный уровень обслуживания и возможность протестировать косметические средства.

Главная цель MECCA – заслужить и удержать доверие клиентов. Мы поставили перед собой непростую задачу – перенести исключительно персонализированное обслуживание в магазине в сферу онлайн. Быстрая и эффективная проверка с использованием опытного образца в Amazon Personalize, проведенная технологическим отделом и отделом по управлению отношениями с клиентами компании MECCA в сотрудничестве с нашим партнером Servian, показала, сколь многого мы можем достичь без разработки собственной рекомендательной системы. После интеграции сервиса Personalize мы заметили позитивную реакцию клиентов на новые рекомендации, увеличение коэффициента кликабельности в электронных сообщениях на 65 % и, соответственно, повышение прибыли за счет продажи товаров, рекомендованных клиентам по электронной почте с использованием сервиса Personalize. Чтобы сделать взаимодействие с клиентами еще более персонализированным, мы расширяем использование Personalize на другие сферы, в том числе на наш веб-сайт.

Сэм Бейн, директор по электронной коммерции и управлению отношениями с клиентами компании MECCA

Предоставляя цифровые услуги некоторым наиболее известным брендам в мире спорта, компания Pulselive создает продукты, без которых фанаты спорта просто не могут жить, будь то официальный сайт Кубка мира по крикету или приложения Английской Премьер-лиги для iOS и Android.

«Мы пытаемся найти способ применения наших данных, с помощью которого сможем персонализировать использование фанатами платформы Pulselive и повысить уровень их удовлетворенности. С Amazon Personalize теперь ми предоставляем любителям спорта индивидуальные рекомендации, используя машинное обучение. Мы не считаем себя специалистами в области машинного обучения, однако сервис Personalize оказался простым в использовании, поэтому нам удалось завершить интеграцию за несколько дней. Для одного из наших клиентов, ведущего европейского футбольного клуба с миллионами болельщиков во всем мире, мы сразу увеличили количество просмотров видео-контента их веб-сайта и мобильного приложения на 20 %. Их поклонники явно следуют новым рекомендациям. С Amazon Personalize мы сможем расширить границы создания точных персонализированных рекомендаций для любителей спорта во всем мире с использованием больших данных».

Виндхэм Ричардсон (Wyndham Richardson), генеральный директор и сооснователь Pulselive

Domino's Pizza Enterprises Ltd (DPE) является одним из крупнейших предприятий по производству пиццы в мире. Их цель – стать лидером по поставке пиццы в каждом районе.

«Мы работаем для наших клиентов, и всё, что мы делаем в Domino, направлено на повышение уровня их удовлетворенности. Используя Amazon Personalize, мы можем добиться персонализации в масштабе всей нашей клиентской базы, что ранее было невозможно. Сервис Amazon Personalize позволяет нам учитывать персональные данные и ​​материальное положение отдельных клиентов, а также отправлять им по нашим цифровым каналам индивидуальные сообщения, например специальные предложения».

Алан Коллинз (Allan Collins), директор по маркетингу в Domino's Pizza Enterprises

Компания Voodoo, головной офис который находится в Париже (Франция), является второй по величине компанией по созданию мобильных игр в мире. Количество активных пользователей мобильных игр Voodoo, включая такие хиты, как Helix Jump, Sake VS Block, Paper.io и многие другие, составляет 300 миллионов (свыше 2 млрд. загрузок в месяц), а в библиотеке игр насчитывается более 160 игр.

«Наши команды быстро создают и запускают новые приложения, однако, учитывая широту ассортимента игр, мы хотели повысить эффективность механизмов удержания существующих пользователей, чтобы привлечь и удержать пользователей наших неигровых приложений. Используя Amazon Personalize, мы автоматизировали адаптированные рекомендации, которые пользователь получает с первого дня использования приложения, что привело к увеличению срока удержания таких пользователей на 15 %. Кроме того, уменьшая зависимость от нашего собственного инструмента персонализации, мы сократили время разработки на 53 %, что позволило нашим командам сосредоточиться на создании новых дополнительных возможностей для дальнейшего улучшения качества обслуживания наших клиентов».

Робин Мизрех (Robin Mizreh), технический руководитель в Voodoo

Lotte Mart, подразделение Lotte Co., Ltd., является ведущей южнокорейской компанией розничной торговли, которая занимается продажей различных продуктов, одежды, игрушек, электроники и других товаров.

«Мы обратились к Amazon Personalize, чтобы повысить ориентированность на потребности наших клиентов, масштабировать охват и увеличить потребление нашей продукции. Мы хотели помочь более чем 600 000 пользователей нашего мобильного приложения M Coupon сэкономить время, которое они тратят на покупки в магазинах. Благодаря использованию Amazon Personalize мы в 5 раз увеличили отклики на рекомендуемые продукты по сравнению с нашим предыдущим решением для анализа больших данных, что привело к увеличению ежемесячного дохода. Кроме того, сервис Amazon Personalize помог увеличить продажи продуктов, которые клиенты никогда ранее не покупали, до 40 %. Новый сервис рекомендаций на базе AWS является лучшим среди технологий искусственного интеллекта, используемых нашей компанией».

Джаехьюн Шин (Jaehyun Shin), руководитель группы, работающей с большими данными, в Lotte Mart