Amazon Personalize
Buat pengalaman pengguna pribadi dengan lebih cepat
Amazon Personalize memungkinkan Anda meningkatkan keterlibatan dan konversi pelanggan dengan mendukung rekomendasi produk dan konten pribadi waktu nyata, serta promosi pemasaran dengan target. Amazon Personalize didasarkan pada pengalaman rekomendasi dan penelitian dalam pembelajaran mesin selama lebih dari 20 tahun di Amazon. Seperti memiliki sistem rekomendasi pembelajaran mesin Amazon.com Anda sendiri, 24 jam sehari.
Anda dapat memulai tanpa pengalaman pembelajaran mesin sebelumnya dengan menggunakan API sederhana untuk dengan mudah mengintegrasikan kemampuan personalisasi canggih ke dalam sistem dan platform Anda. Amazon Personalize akan mengotomatiskan langkah kompleks yang diperlukan untuk membangun, melatih, menyesuaikan, dan menerapkan model rekomendasi pembelajaran mesin sehingga Anda dapat menghadirkan pengalaman pengguna pribadi yang lebih cepat.
Semua data Anda dienkripsi agar privat dan aman, dan hanya digunakan untuk membuat rekomendasi bagi pelanggan Anda. Anda membayar hanya untuk yang Anda gunakan, tanpa minimal biaya, dan tidak ada komitmen di muka.
Manfaat
Meningkatkan keterlibatan pelanggan
Amazon Personalize menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk membuat rekomendasi berkualitas tinggi yang merespons kebutuhan, preferensi, dan perilaku khusus pengguna Anda yang berubah secara waktu nyata sehingga menghasilkan peningkatan keterlibatan pelanggan. Algoritme ini juga menangani berbagai masalah umum yang kompleks, seperti membuat rekomendasi untuk pengguna maupun produk baru tanpa data historis.
Meningkatkan konversi dan pendapatan
Amazon Personalize memadukan data aktivitas pengguna waktu nyata dengan profil pengguna dan informasi produk untuk mengidentifikasi rekomendasi produk maupun konten yang optimal. Sebagai hasilnya, Anda dapat dengan cepat memahami maksud pengguna dan menyediakan pengalaman pelanggan yang dinamis, yang membantu Anda meningkatkan keterlibatan dan konversi.
Integrasi yang mudah
Amazon Personalize dengan mudah terintegrasi ke dalam situs web, aplikasi, SMS, dan sistem pemasaran email yang sudah ada untuk menyediakan pengalaman pelanggan yang unik pada semua saluran dan perangkat. Sebagai hasilnya, Anda dapat melibatkan pengguna sesuai cara yang mereka sukai dalam menggunakan platform Anda.
Wyndham Richardson, Direktur Pelaksana & Rekan Pendiri – Pulselive
“Kami berfokus pada bagaimana kami dapat menggunakan data untuk mempersonalisasikan dan menyempurnakan pengalaman penggemar online bagi klien kami melalui Platform Pulselive. Dengan Amazon Personalize, kini kami memberi para penggemar olahraga rekomendasi pribadi yang diaktifkan oleh pembelajaran mesin. Kami tidak menganggap diri kami sebagai pakar pembelajaran mesin, tetapi menurut kami, Personalize sangat praktis dan integrasi dapat diselesaikan dalam waktu beberapa hari. Bagi salah satu klien kami, sebuah klub sepak bola utama di Eropa dengan jutaan penggemar di seluruh dunia, kami langsung meningkatkan konsumsi video sebesar 20% pada situs web dan aplikasi mobile mereka. Penggemar mereka jelas-jelas menyukai rekomendasi baru ini. Dengan memanfaatkan Amazon Personalize, kami akan dapat lebih mendorong batasan dalam membangun pengalaman pribadi langsung yang didorong oleh data bagi para penggemar olahraga di mana saja.”
Robin Mizreh, Pimpinan Teknis – Voodoo
“Tim produk kami dengan cepat membangun dan meluncurkan aplikasi baru, tetapi mengingat luasnya portofolio kami, kami perlu meningkatkan cara kami melibatkan pengguna yang sudah ada untuk meningkatkan keterlibatan dan retensi pada aplikasi non-game kami. Dengan menggunakan Amazon Personalize, kami memiliki rekomendasi otomatis yang disesuaikan, dimulai pada hari pertama setiap pengguna menggunakan aplikasi, yang menghasilkan kenaikan retensi sebesar 15% di kalangan pengguna ini. Lebih lanjut, dengan mengurangi dependensi pada alat personalisasi yang kami kembangkan sendiri, kami telah mengurangi waktu pengembangan hingga 53%, memungkinkan tim kami berfokus pada serangkaian peluang berikutnya untuk semakin meningkatkan pengalaman bagi para pelanggan kami.”
Jaehyun Shin, Ketua Tim Big Data di Lotte Mart
“Agar kami dapat lebih berfokus pada pelanggan, menskalakan jangkauan, meningkatkan penyerapan oleh pengguna, kami beralih ke Amazon Personalize agar lebih dari 600.000 pengguna aplikasi seluler M Coupon kami dapat berhemat dalam pengalaman berbelanja mereka di toko. Dengan menggunakan Amazon Personalize, kami telah melihat kenaikan rekomendasi produk sebanyak 5x lipat dibandingkan dengan peningkatan pendapatan per bulan solusi analitik big data sebelumnya. Secara khusus, Amazon Personalize telah meningkatkan jumlah produk yang belum pernah dibeli pelanggan hingga 40%. Layanan rekomendasi baru yang didukung oleh AWS ini menjadi teknologi AI pertama yang diluncurkan dalam cakupan yang jauh lebih luas di seluruh organisasi kami.”
Manik Bambha, Rekan Pendiri & Presiden – ViewLift
“Dengan diintegrasikannya Amazon Personalize ke platform, kami mampu membuat klien kami mempertahankan kenaikan +24% klik pada baki rekomendasi video dibandingkan dengan baki konten yang dikurasi atau dihasilkan secara otomatis. Bahkan, sumber daya biaya dan ilmu data yang diperlukan untuk melatih model rekomendasi pembelajaran mesin kustom kami sendiri dan menskalakan ke jutaan pengguna telah berkurang secara signifikan. Amazon Personalize membantu klien kami menjadikan pelanggan agar lebih terlibat dan terhibur. Amazon Personalize juga memberikan pengalaman yang disesuaikan dengan minat pribadi setiap pengguna, sekaligus memungkinkan tim ilmu data kami untuk berfokus pada membangun kemampuan inovasi baru bagi platform kami."
Cara kerja
Kasus penggunaan
Personalisasi pengguna
Rekomendasi produk dan konten yang disesuaikan dengan profil dan kebiasaan pengguna lebih cenderung mendorong konversi yang lebih tinggi. Amazon Personalize membantu menyesuaikan rekomendasi dengan perilaku, preferensi, dan riwayat pengguna, yang meningkatkan keterlibatan dan kepuasan mereka secara waktu nyata, daripada memberikan pengalaman yang seragam.
Rekomendasi barang yang serupa
Rekomendasi barang yang serupa membantu pengguna menemukan produk baru atau membandingkan barang yang ada dalam katalog Anda. Amazon Personalize merekomendasikan barang yang serupa secara waktu nyata, berdasarkan pada perilaku pengguna untuk membuat pengalaman yang unik dan relevan bagi pelanggan Anda.
Pemeringkatan pribadi
Biasanya, prioritas bisnis mengharuskan Anda mempromosikan konten atau produk tertentu, seperti berita yang sedang menjadi tren, atau acara TV baru yang populer, produk musiman, atau penawaran promosi berbatas waktu. Baik sumbernya adalah seseorang, aturan bisnis seputar siklus hidup produk, atau baris kode, Amazon Personalize memungkinkan Anda memeringkatkan kembali katalog produk untuk meraih prioritas bisnis dan pengalaman pelanggan terbaik.
Kisah pelanggan
“Dengan diintegrasikannya Amazon Personalize ke platform, kami mampu membuat klien kami mempertahankan kenaikan +24% klik pada baki rekomendasi video dibandingkan dengan baki konten yang dikurasi atau dihasilkan secara otomatis. Bahkan, sumber daya biaya dan ilmu data yang diperlukan untuk melatih model rekomendasi pembelajaran mesin kustom kami sendiri dan menskalakan ke jutaan pengguna telah berkurang secara signifikan. Amazon Personalize membantu klien kami menjadikan pelanggan agar lebih terlibat dan terhibur. Amazon Personalize juga memberikan pengalaman yang disesuaikan dengan minat pribadi setiap pengguna, sekaligus memungkinkan tim ilmu data kami untuk berfokus pada membangun kemampuan inovasi baru bagi platform kami."
Manik Bambha, Rekan Pendiri & Presiden – ViewLift
“Agar kami dapat lebih berfokus pada pelanggan, menskalakan jangkauan, meningkatkan penyerapan oleh pengguna, kami beralih ke Amazon Personalize agar lebih dari 600.000 pengguna aplikasi seluler M Coupon kami dapat berhemat dalam pengalaman berbelanja mereka di toko. Dengan menggunakan Amazon Personalize, kami telah melihat kenaikan rekomendasi produk sebanyak 5x lipat dibandingkan dengan peningkatan pendapatan per bulan solusi analitik big data sebelumnya. Secara khusus, Amazon Personalize telah meningkatkan jumlah produk yang belum pernah dibeli pelanggan hingga 40%. Layanan rekomendasi baru yang didukung oleh AWS ini menjadi teknologi AI pertama yang diluncurkan dalam cakupan yang jauh lebih luas di seluruh organisasi kami.”
Jaehyun Shin, Ketua Tim Big Data di Lotte Mart
“Tim produk kami dengan cepat membangun dan meluncurkan aplikasi baru, tetapi mengingat luasnya portofolio kami, kami perlu meningkatkan cara kami melibatkan pengguna yang sudah ada untuk meningkatkan keterlibatan dan retensi pada aplikasi non-game kami. Dengan menggunakan Amazon Personalize, kami memiliki rekomendasi otomatis yang disesuaikan, dimulai pada hari pertama setiap pengguna menggunakan aplikasi, yang menghasilkan kenaikan retensi sebesar 15% di kalangan pengguna ini. Lebih lanjut, dengan mengurangi dependensi pada alat personalisasi yang kami kembangkan sendiri, kami telah mengurangi waktu pengembangan hingga 53%, memungkinkan tim kami berfokus pada serangkaian peluang berikutnya untuk semakin meningkatkan pengalaman bagi para pelanggan kami.”
Robin Mizreh, Pimpinan Teknis - Voodoo
Postingan blog & artikel
Memperkenalkan filter rekomendasi di Amazon Personalize
8 Juni 2020
Vaibhav Sethi dan Adam Ta
Memelopori pengalaman pengguna yang dipersonalisasi di StockX dengan Amazon Personalize
3 Juni 2020
Sam Bean dan Nic Roberts II
Bangun kapabilitas personalisasi canggih ke dalam aplikasi Anda
